응엉이의 엉엉코딩일기

기본 계산? 데이터 원본에 대한 행 수준 계산 또는 집계 계산 행 수준 계산 ex) SPLIT 집계 계산 ex) COUNT 기본 계산 종류 숫자 함수 문자열 함수 날짜 함수 유형 변환 논리 함수 집계 함수 숫자함수 필드의 데이터 값에 대한 계산 수행 가능 숫자값을 포함하는 필드에서만 사용 가능 ABS() 절댓값 CEILING() 올림 (소숫점 이하는 무조건 올림) FLOOR() 내림 (소숫점 이하는 무조건 버림) ROUND() 반올림 ZN() null 값을 0으로 변경 문자함수 문자열 데이터(텍스트) 조작 가능 문자열 분할, 합체 해서 새로운 필드에 저장 가능 SPLIT(), CONTAINS(), LEN(), LEFT(), MID(), RIGHT(), REPLACE() 등이 있음 ex01) Name이라는..

1. 기본 계산 데이터 원본 수준의 행 계산 비주얼리제이션의 집계 계산 → 값 변환 가능 행 수준 계산 데이터 원본의 행 수준에서 계산 ex. 작가의 Last name 필드 생성 Author : C. S. Lewis [Last Name] SPLIT([Author], '.', 3 ) 집계 계산 데이터를 집계하여 계산 ex. 각 시리즈에 포함된 책 수 행 선반에 Series를 올리고 COUNT([Series]) 2. 테이블 계산 현재 비주얼리제이션에 표시된 항목을 기반으로 계산 비주얼리제이션에서 필터링된 측정값이나 차원은 고려하지 않음 테이블 계산의 용도 예시 값을 순위로 변환 누계를 표시하도록 값 변환 구성 비율을 표시하도록 값 변환 ex. 작가가 마지막 책을 출판한 이후 경과된 연도 수를 계산하려는 경우..

계산된 필드 기존 데이터에서 새 데이터를 만들 수 있고, 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있음 create, save, use 데이터 소스에서 새로운 column 생성 새롭게 추가된 column을 저장 새롭게 추가된 column을 분석에 사용 계산된 필드가 필요한 경우 데이터 분류 데이터 유형 변경 (ex. 문자열 → 날짜) 데이터 집계 결과 필터링 비율 계산 [ ex01 : 데이터 분류 ] sub-category를 수익성이 있는것과 없는 것으로 분류 열 선반에 profit 합계 행 선반에 segment + sub-category 계산된 필드 [sign of profit] 생성 [sign of profit]을 마크 카드 색상에 추가 [sign of profit] IF SUM([Profit]) > 0 TH..

워드클라우드 [ ex. Sub-Category를 Sales에 따라 워드클라우드로 나타내기 ] Sub-Category 를 텍스트에 Sales를 크기에 마크 유형을 텍스트로 Sales를 색상에 넣어주면 Sales의 크기별로 색상 진하기가 달라짐 스캐터플랏 [ ex. Sales와 Profit 사이 상관관계 ] Sales와 Profit을 각각 열선반, 행선반에 올리고 상단 tab > 분석 > 측정값 집계 해제 [ ex. 측정값들 사이의 상관관계 ] 여러 지표간 상관관계를 보고싶은 경우 X축과 Y축을 매개변수를 활용해서 계속 바꿀 수 있도록 만들어보자 ! 1. 매개변수 만들기 (이때 입력하는 값의 이름은 꼭 측정값과 같을 필요는 없음, 뒤의 계산된 필드에서 여기서 선언한 이름과 측정값을 잘 매칭해주기만 하면 ok..

영역차트 마크 > 영역 열 선반 > 차원 1 행 선반 > 측정값 색상 > 차원 2 [ ex. 월별 Category별 Sales ] 항목들을 쌓아서 표현한다는 특징이 있음 이 설정을 변경하기 위해서는 상단의 분석 > 마크 누적 > 해제 각 마크를 누적해서 보여주는 것이 아닌 따로 떨어트려 보여줌 좌측의 연필 : 선택된 항목 하이라이트 각 class가 어느 영역에 해당하는지 확인가능 히스토그램 측정값을 구간차원으로 만들어줘야함 [ ex.사람들이 물건을 몇개씩 구매하는지? ] 1. 측정값을 구간차원으로 만들기 (측정값을 차원으로 보이게끔) Quantity 우클릭 > 만들기 > 구간차원 > 구간차원 크기 설정 2. 히스토그램 그리기 Quantity(구간차원) 을 열 선반에 올리고 몇개를 샀는지 보기 위해 Ord..

라인차트 트렌드와 흐름 분석에 많이 사용 시간별 추세 확인, 미래 예측에 가장 유용 [ ex. 4년동안의 Sales와 Profit 흐름 분석 ] order date를 열 선반에 > sales를 행 선반에 > profit을 y축에 > order date를 연속형 월로 >> 4년간의 profit과 sales 흐름 파악 가능 예측 모드 활용 좌측 분석 > 모델 > 예측 을 시트로 드래그 라인 유형 선택 가능 적절한 레이블링과 머릿글 지우기가 중요 ! 최소/최대, 시작점/끝점 등 도넛차트 ex. Segment별 매출 1. 도넛 모양 만들기 마크 > 파이차트로 변경 빈 행선반에 0 축을 2개 만들어줌 우클릭 > 이중축 전체보기 첫번째 원 크기 늘려주고 두번째 원 크기는 적당히 조절 두번째 원 색상을 없애줌 두 축..

막대차트 기본 구성 차원 1개 측정값 1개 마크 유형 : 막대 색상 차원을 색상에 넣게되면 1단계 깊은 분석 가능 측정값을 색상에 넣게되면 측정값의 크기별로 색상이 그라데이션으로 나타남 트리맵 기본 구성 마크 유형 : 사각형 크기 : 측정값 (차원으로 니눠서 본 측정값의 크기대로 사각형이 나오게끔) 레이블 : 차원 (측정값을 나눠서 볼 기준) 색상 : 측정값 (측정값의 크기대로 색상이 그라데이션되게끔) 대시보드 필터 상단 메뉴 > 대시보드 > 동작 > 동작 추가 ex. sub-category가 변했을 때 manufacturer가 변하게 하고 싶은 경우 필터 이용 (sub-category가 manufacturer의 필터로 작용하도록) sub-category에 마우스오버시 필터 (마우스를 올리면 필터 적용)..

불연속형이라고 모두 차원이 아니다. 불연속형이어도 측정값일 수 있다 연속형이라고 모두 측정값이 아니다. 연속형이어도 차원일 수 있다 Example : [Year] YEAR( [Order Date] ) Year를 기준으로 Sales를 집계하고 싶은 상황 ! 1. 불연속형 차원 불연속형이므로 축이 아닌 헤더가 생기고 (2020, 2021, 2022, 2032) 차원이므로 Year의 값이 집계되지 않고 기준이 생김 2. 연속형 차원 연속형이므로 연도를 나타내는 축이 생겼고, 차원이므로 집계되지 않고 기준이 됨 1. 불연속형 측정값 불연속형이므로 Year에 축이 아닌 헤더가 생겼고, 측정값이므로 모든 Year가 합계로 집계 하지만 우리는 연도를 기준, 즉 차원으로 두고 Sal..

측정값과 차원 측정값 : 우리가 궁금한 값 자체 (매출, 수익 등) 차원 : 궁금한 값을 나눠서 볼 기준 (지역별, 카테고리별 등) 차원 뷰의 세부 수준에 영향을 줌 즉, 뷰를 얼마만큼 쪼개서 볼 것인지에 영향을 줌 행선반, 열선반, 색상, 크기, 라벨, 세부정보 등에 차원을 추가하면 마크 수가 바뀜 측정값 측정값을 뷰로 끌면 기본적으로 SUM으로 집계 분석 목적에 맞게 적절한 집계로 변경 필요 (평균 등)

연속형과 불연속형 연속형 끊기지 않고 쭉 이어진 것, 초록 알약 모양 (Green Pills), 태블로에 연속형 데이터를 올리면 해당 값을 나타내기 위한 축이 생김 불연속형 각각이 별개로 구분되어있는것, 파란 알약 모양 (Blue Pills), 태블로에 불연속형 데이터를 올리면 각각의 이름을 나타내기 위한 헤더가 생김 연속형 필드와 불연속형 필드의 차이 (날짜) ex) 데이터 내 기간2020~2023 불연속형 월 (헤더) : 2020~2023 내 1월, 2020~2023 내 2월 ... 이런식으로 해서 1월 ~ 12월이 헤더로 나옴 -> 행 칸에 합계 Sales를 올리면 월별로 끊어서 합계 Sales를 구성 연속형 월 (축) : 2020~2023 내 모든 월이 축으로 나옴 -> 행 칸에 합계 Sales를..