School/머신러닝
1) Backward Elimination
모든 독립변수를 이용한 후, 유의하지 않은 독립변수를 순차적으로 제외
모든 독립변수가 유의할때까지 반복
2) Forward Selection
설명력이 높은 독립변수부터 순차적으로 모형에 추가
유의한 독립변수가 없을때까지 반복