내가 너무너무너무 헷갈려서 정리했다 ... 꼬리 낮은 빈도의 극단값이 존재하는 도수 분포에서의 길고 좁은 부분 left tail : 도수분포 왼쪽에 극단값이 존재right tail : 도수분포 오른쪽에 극단값이 존재 long tail = fat tail : 극단값이 (정규분포보다) 많음 short-tail = thin tail : 극단값이 (정규분포보다) 적음 = 분포가 골고루 퍼져있음 skewness(왜도) 데이터가 대칭이 아닌 정도 정규분포에 비해 얼마나 비대칭인지 나타내는 정도 skewness>0 : 완쪽으로 치우침, 분포의 꼬리가 오른쪽 = right-skewed distribution skewness 중심으로부터 떨어진 데이터들이 얼마나 많은지 첨도는 큰 편차 혹은 이상치가 많을수록 큰 값을 나..
