기본 계산?
데이터 원본에 대한 행 수준 계산 또는 집계 계산
행 수준 계산 ex) SPLIT
집계 계산 ex) COUNT
기본 계산 종류
- 숫자 함수
- 문자열 함수
- 날짜 함수
- 유형 변환
- 논리 함수
- 집계 함수
숫자함수
필드의 데이터 값에 대한 계산 수행 가능
숫자값을 포함하는 필드에서만 사용 가능
- ABS() 절댓값
- CEILING() 올림 (소숫점 이하는 무조건 올림)
- FLOOR() 내림 (소숫점 이하는 무조건 버림)
- ROUND() 반올림
- ZN() null 값을 0으로 변경
문자함수
문자열 데이터(텍스트) 조작 가능
문자열 분할, 합체 해서 새로운 필드에 저장 가능
SPLIT(), CONTAINS(), LEN(), LEFT(), MID(), RIGHT(), REPLACE() 등이 있음
ex01) Name이라는 차원에 이름-성 형태로 데이터가 존재하는 경우 성만 가져오고 싶을 때
SPLIT([Name], '-', 2)
문자열을 나눌 기준에 따라 나누고, 그중의 몇번째 값을 가져올지
ex02) 이름을 하이픈 없이 저장하고 싶을 떄 (이름성 형태로)
REPLACE([Name], '-', '')
- 를 no공백으로 대체
ex03) 가장 왼쪽에 있는 2개 글자만 가져오고 싶을 때
LEFT([Order ID], 2)
날짜함수
데이터 원본의 날짜 조작 가능
기존 값에서 새로운 날짜 값을 만들 수 있음
DATERUNC(), DATEADD(), DATEDIFF(), DATEPARSE(), DATEPART() 등이 있음
ex) Order Date의 6달 후 날짜를 보고싶은 경우
DATEADD('month', 6, [Order Date])
DATEADD는 날짜에 + 를 해줌
ex) Order Date의 주문월만 보고싶은 경우
DATEPART('month', [Order Date])
DATEPART는 날짜를 정수로 반환
ex) 분기가 나눠지는 시작일을 보고싶은 경우
DATETRUNC('quater', [Order Date])
ex) 주문일과 배송일간 일수 차이를 보고싶은 경우
DATEDIFF('day', [Order Date], [Ship Date])
DATEDIFF는 날짜간 차이를 반환
유형변환함수
필드를 한 데이터 유형에서 다른 데이터 유형으로 변환 가능
숫자를 문자열 값으로 변환하여 집계하지 않게 할 수 있음
STR(), DATEPARSE(), FLOAT(), INT() 등
ex) Order Date 라는 날짜필드를 문자열로 변환
STR([Order Date])
논리함수
특정 조건이 참인지 거짓인지 여부를 결정 가능
특정 임계값 위 또는 아래인지 판단 가능
CASE WHEN ~, IF ~ ELSE IF ~, OR, AND, ISNULL(), IFNULL()
ex) Profit에 따라 구분하고 싶은 경우 -> IF문 조건식 이용
IF [Profit] > 0 THEN 'profitable'
ELSEIF [Profit] = 0 THEN 'breakeven'
ELSE 'loss'
END
IF문으로 계산된 필드 작성 후 색상 마크에 드래그 >> 조건에 따라 색상이 다르게 표현됨
ex) Region에 따라 구분하고 싶은 경우 -> CASE WHEN 문 이용해서 원하는 값과 매칭
CASE [Region]
WHEN 'West' THEN 1
WHEN 'East' THEN 2
WHEN 'South' THEN 3
ELSE 4
END
집계함수
데이터를 요약하거나 세부 수준을 변경 가능
특정 연도의 주문 수를 요약하여 비주얼리제이션에 표시
COUNT(), COUNTD(), AVG(), MAX(), MIN(), SUM()
ex) 고유한 Customer Name의 Count
COUNTD([Customer Name])
'Tableau' 카테고리의 다른 글
[계산된 필드] 자주 발생하는 오류와 해결방법 (0) | 2023.07.05 |
---|---|
[계산된 필드] 태블로의 집계방식 (0) | 2023.07.05 |
[계산된 필드] Tableau 계산 유형 ; 기본 계산, 테이블 계산, LOD 계산 (0) | 2023.07.05 |
[계산된 필드] 계산된 필드와 계산된 필드가 필요한 경우 (0) | 2023.07.05 |
[차트] 워드클라우드와 스캐터플랏 (0) | 2023.07.05 |